×
×

Как рассчитать p-значение в Google Sheets

Значение p- — одно из важнейших понятий в статистике. При работе над исследовательскими проектами ученые часто используют эти выходные данные для определения статистической значимости двух наборов данных.

Но как рассчитать p-значение в Google Spreadsheets? ?

Эта статья покажет вам все, что вам нужно знать по этой теме. К концу статьи вы сможете вычислить p-значение и легко проверить свои результаты.

Что такое p-значение?

Значение p- используется для определения того, верны ли определенные гипотезы. По сути, ученые выбирают значение или диапазон значений, которые выражают нормальный ожидаемый результат, когда данные не коррелированы. После расчета p-значение своих наборов данных, они будут знать, насколько они близки к этим результатам.

Константа, которая представляет ожидаемые результаты, называется уровнем значимости. Хотя вы можете выбрать это число на основе предыдущих исследований, обычно оно равно 0,05.

Если рассчитанное значение p- намного ниже уровня значимости, то ожидаемые результаты статистически значимый. Чем ниже значение p, тем больше вероятность того, что ваши данные отражают некоторую корреляцию.

Простое резюме

Если вы новичок в Google Таблицах или формулах, мы разберем их так, чтобы их было легко понять.

Функции – это простые формулы, которые сообщают Google Таблицам, какие данные вы хотите извлечь из набора. чисел.

Чтобы найти P-значение (является ли набор чисел статистически значимым), мы будем использовать функцию T-Test. Если результат ниже 0,05, данные статистически значимы. Если он выше 0,05, нам нужно больше данных.

Чтобы избежать риска получения ложных результатов из-за ошибочных расчетов, лучше всего использовать такие инструменты, как Google Таблицы. Поскольку значение p- очень важно, разработчики включили функцию, которая вычисляет его напрямую. В следующем разделе показано, как это сделать.

Вот как ввести данные в функцию T-Test и получить результаты:

  1. Нажмите на поле, хотите ввести формулу.
  2. Нажмите Вставитьнаверху. Затем выберите Функция и Статистика. Затем нажмите, чтобы вставить функцию T.Test.

Теперь, когда вы вставили функцию T-Test, вот как вводить данные:

Выведите первый набор столбцов и строк:

  • Введите первый набор как номер столбца + номер строки.
  • Поставьте запятую после первого набора.
  • Для нашего примера он должен выглядеть как A2:A7.

Затем перечислите второй набор столбцов и строк:

  • Введите второй набор как номер столбца + номер строки.
  • Поставьте запятую после второго набора.
  • В нашем примере это будет B2:B7

Сообщите Google о хвостах дистрибутива:

  • Число 1 означает, что вы работаете с хвостом одного дистрибутива.
  • Число 2 означает, что вы работаете с двумя хвостами распределения.
  • Включите запятую после 1 или 2.

Введите 1, 2 или 3 в качестве конечного числа:

  • 1 равно параметры для парного теста.
  • 2 – для равного теста с двумя выборками.
  • 3 – для неравного теста с двумя выборками.
  • Включите запятую после 1, 2 или 3.

Теперь, когда вы понимаете, как работает функция, давайте посмотрим, больше или меньше ваш набор данных 0,5.

Расчет p-значения в Google Sheets

Лучший способ объяснить это на примере, которому вы можете следовать. Если у вас уже есть таблица, просто примените то, что вы узнали из следующего руководства.

Мы начнем с создания двух наборов данных. После этого мы сравним созданные наборы данных, чтобы увидеть, имеют ли они статистическую значимость.

Допустим, нам нужно изучить данные для личного тренера. Персональный тренер предоставил нам данные своих клиентов о прогрессе их отжиманий и подтягиваний, и мы внесли их в электронную таблицу Google.

Таблица очень проста, но она будет служить целям этой статьи.

Чтобы сравнить эти два набора данных, нам потребуется использовать Google Spreadsheet T- Функция TEST.

Синтаксис этой функции выглядит следующим образом: TTEST(массив1,массив2,хвосты,тип), но вы также можете использовать синтаксис T.TEST(массив1,массив2,хвосты,тип) – оба относятся к одной и той же функции.

Массив1 — это первый набор данных. В нашем случае это будет весь столбец Pushups (за исключением, конечно, имени столбца).

Массив2 – это второй набор данных, то есть все, что находится в столбце Pull-. столбец ups.

Решки представляют количество решек, используемых для распределения. Здесь у вас есть только два варианта:

1 – одностороннее распределение

2 – двустороннее распределение

Тип представляет целочисленное значение, которое может быть 1 (парный Т-тест), 2 (двухвыборочный Т-тест с равной дисперсией) или 3 (двухвыборочный Т-тест с неравной дисперсией).

Мы выполните следующие действия, чтобы выполнить пример p-теста:

  1. назовите столбец по нашему выбору TTEST и отобразите результаты этой функции в столбце рядом с ним.
  2. Нажмите на пустой столбец, в котором должны отображаться p-значения, и введите нужную формулу.
  3. Введите следующую формулу: =TTEST(A2:A7,B2:B7,1,3).Как видите, A2:A7 означает начальную и конечную точки нашего первого столбца. Вы можете просто удерживать курсор в первой позиции (A2) и перетаскивать его в конец столбца, и таблицы Google автоматически обновят вашу формулу.
  4. Добавьте запятую в формулу и сделайте то же самое для и второй столбец.
    Обратите внимание, что заполненные столбцы теперь выделены.
  5. Заполните хвосты и введите аргументы (разделенные запятыми) и нажмите Enter .
    Примечание. Дополнительные пояснения см. в предыдущем разделе.

Ваш результат должен появиться в столбце, где вы ввели формулу.

Распространенные сообщения об ошибках

Если вы допустили ошибку при вводе формулы TTEST, вы, вероятно, видели одно из следующих сообщений об ошибке:

  1. #N/A – отображается, если два набора данных имеют разную длину.
  2. #NUM – отображается, если введенный аргумент хвоста не равен 1 или 2. Он также может отображаться, если аргумент типа не равен 1, 2 или 3.
  3. #VALUE! – отображается, если вы ввели нечисловые значения для хвостов или аргументов типа.

Вычисление данных никогда не было проще с таблицами Google

Надеемся, теперь вы добавили еще один Google Электронные таблицы функционируют в вашем арсенале. Изучение возможностей и функций этого онлайн-инструмента поможет вам лучше анализировать данные, даже если вы не статистик.

Есть ли у вас альтернативный метод, который вы используете для расчета p- значение? Не стесняйтесь рассказать нам об этом в комментариях ниже.

class=”comment-reply-title”>

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Funtik/ автор статьи
Понравилась статья? Поделиться с друзьями:
Добавить комментарий